Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

Abstract

Salah satu program bantuan sosial pemerintah untuk warga kurang mampu adalah Bantuan Langsung
Tunai (BLT). Dalam melakukan seleksi warga tentunya harus didukung oleh data yang akurat agar
bantuan dapat tersalurkan dengan baik dan tepat sasaran. Desa XYZ menggunakan aplikasi microsoft
word dan microsoft excel sebagai pengelolah data, dikarena belum adanya database, sehingga keakuratan
hasil ataupun informasi tidak dapat dijamin. Oleh karena itu, dibuat jaringan pilihan yang mendukung
secara emosional bagi penerima BLT dengan menggunakan teknik metode SAW. Tujuan dari metode
SAW adalah untuk menentukan jumlah terbobot dari semua peringkat kinerja atribut (cost atau benefit)
untuk setiap alternatif (warga). Maka oleh karena itu, dalam penelitian ini diperlukan data kriteria
berdasarkan ketentuan dari pemerintah dan data warga setempat untuk menentukan warga yang berhak
mendapatkan BLT. Penerapan kriteria warga kurang mampu di Desa XYZ meliputi Penghasilan,
Pekerjaan, Jenis Rumah, Luas Rumah, dan Jumlah Tanggungan KK. Hasil perhitungan SAW, akan
dilakukan perbandingan data yang diolah tanpa menggunakan metode SAW oleh aparat desa untuk
mengukur keakuratan hasil. Berdasarkan hasil pengujian algoritma SAW dapat disimpulkan bahwa
Dambur memiliki peluang tertinggi mendapatkan BLT dengan nilai 14.67, kemudian diikuti oleh Mikael
dengan nilai 13.67 dan seterusnya berdasarkan perangkingan.